一、崗位職責(zé)

1. 信息化項(xiàng)目全流程落地負(fù)責(zé) PLM、MES、MDM、APS、能源管控中心、數(shù)據(jù)中臺(tái)等核心系統(tǒng)的項(xiàng)目管理、需求對(duì)接、選型、配置、測(cè)試、上線推廣與問(wèn)題閉環(huán)，統(tǒng)籌跨部門(mén)與實(shí)施方協(xié)同，保障項(xiàng)目按計(jì)劃落地。
2. 業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)維與優(yōu)化承擔(dān) ERP、CRM、辦公系統(tǒng)等全量業(yè)務(wù)系統(tǒng)日常運(yùn)維，快速排查故障；收集業(yè)務(wù)需求，輸出優(yōu)化方案并推動(dòng)落地，提升系統(tǒng)使用效率。
3. 數(shù)據(jù)治理與大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)主導(dǎo)主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定、數(shù)據(jù)采集清洗 / 質(zhì)量監(jiān)控；負(fù)責(zé) Hadoop、Spark、Kafka 等大數(shù)據(jù)生態(tài)部署、運(yùn)維與調(diào)優(yōu)；搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)，保障研發(fā)、生產(chǎn)、能源等核心數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、完整、可用。
4. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)支撐配合完成車(chē)間設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、邊緣節(jié)點(diǎn)部署、IoT 數(shù)據(jù)采集；監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行與數(shù)據(jù)傳輸狀態(tài)，保障工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)底座穩(wěn)定。
5. 能源管理系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)維護(hù)數(shù)字化能源管控中心，完成能耗 / 碳排放數(shù)據(jù)核對(duì)、分析與核算，支撐零碳工廠建設(shè)、能效優(yōu)化與碳數(shù)據(jù)管理。
6. AI 與數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用落地 RAG、知識(shí)圖譜、智能體等 AI 技術(shù)，賦能業(yè)務(wù)場(chǎng)景；開(kāi)展信息化系統(tǒng)培訓(xùn)與推廣，輸出培訓(xùn)文檔，提升全員數(shù)字化工具應(yīng)用能力。
7. IT 基礎(chǔ)架構(gòu)與安全保障負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、終端、數(shù)據(jù)庫(kù)（MySQL/Oracle/PostgreSQL）等基礎(chǔ)設(shè)施巡檢運(yùn)維；落實(shí)數(shù)據(jù)分級(jí)分類(lèi)、權(quán)限管理，保障網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全。
8. 項(xiàng)目管理與技術(shù)支持統(tǒng)籌項(xiàng)目進(jìn)度、成本、風(fēng)險(xiǎn)管控，編寫(xiě)技術(shù)方案、項(xiàng)目文檔與匯報(bào)材料；處理疑難技術(shù)問(wèn)題，提供全流程技術(shù)支持與交付服務(wù)。
9. 其他工作完成上級(jí)交辦的信息化落地、跨部門(mén)協(xié)同及數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)任務(wù)。

任職資格

二、任職要求

（一）基本要求

1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、信息管理、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、電子信息、通信工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。

2. 2 年及以上制造業(yè)信息化、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)實(shí)施或運(yùn)維工作經(jīng)驗(yàn)；有智能工廠、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、零碳工廠項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

3. 熟悉離散制造業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)流程；了解能源管理、碳排放核算相關(guān)知識(shí)者優(yōu)先。

4. 具備優(yōu)秀跨部門(mén)溝通、需求分析、項(xiàng)目推進(jìn)能力，執(zhí)行力強(qiáng)，可承受項(xiàng)目實(shí)施壓力。

5. 學(xué)習(xí)能力突出，主動(dòng)掌握工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、AI、數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)，適配業(yè)務(wù)發(fā)展。

6. 具備良好文檔編寫(xiě)、匯報(bào)展示與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

（二）專(zhuān)業(yè)技能要求

1. 基礎(chǔ)運(yùn)維能力掌握計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)（MySQL/Oracle/PostgreSQL/DB2）基礎(chǔ)運(yùn)維，可獨(dú)立完成故障排查。
2. 業(yè)務(wù)系統(tǒng)能力熟悉 MES、PLM、ERP、CRM、SRM 等至少 1 種制造業(yè)核心系統(tǒng)的功能模塊與實(shí)施邏輯。
3. 大數(shù)據(jù)技術(shù)能力精通 Hadoop、Spark、Hive、Kafka、Sqoop、Dolphinscheduler 等大數(shù)據(jù)框架部署、調(diào)試與使用；熟練使用 SQL、Shell、DataX 等工具完成數(shù)據(jù)采集、清洗、建模、調(diào)度優(yōu)化。
4. 開(kāi)發(fā)與全棧能力精通 Java/Scala/Python 等至少 1 門(mén)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言；掌握 SpringBoot、FastAPI、Vue 等全棧開(kāi)發(fā)技術(shù)，具備容器化（Docker）、Linux 環(huán)境部署能力。
5. AI 技術(shù)能力了解 RAG、知識(shí)圖譜、LangGraph、Ollama 等 AI 相關(guān)技術(shù)，可落地智能應(yīng)用者優(yōu)先。
6. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力熟悉 IoT 設(shè)備數(shù)據(jù)采集、邊緣計(jì)算基礎(chǔ)，熟悉工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)接入與監(jiān)控流程者優(yōu)先。
7. 數(shù)據(jù)治理能力具備數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模、數(shù)據(jù)治理、主數(shù)據(jù)管理、指標(biāo)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，可輸出數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與治理方案。
8. 項(xiàng)目管理能力可獨(dú)立負(fù)責(zé)項(xiàng)目進(jìn)度、成本、風(fēng)險(xiǎn)管控，編寫(xiě)技術(shù)方案、驗(yàn)收文檔與匯報(bào)材料。

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